Enterprise AI Day

2. November 2026 · Special Day der W-JAX

AI braucht mehr Engineering. Nicht weniger.

AI ersetzt Engineering nicht, sondern verschiebt den Fokus: von einzelnen Tools und Technologien hin zu Architektur, Security, Systemdesign und Governance.

Denn AI wirkt wie ein Brandbeschleuniger: Gut gebaute Systeme werden schneller, produktiver und leistungsfähiger. Systeme mit Schwächen bei Architektur, Prozessen oder Verantwortlichkeiten geraten hingegen massiv unter Druck.

Der Enterprise AI Day zeigt, wie Unternehmen AI erfolgreich nutzen können — ohne dabei auf Kontrolle, Stabilität und wirtschaftliche Vernunft zu verzichten.

Expert:innen aus unterschiedlichen Disziplinen geben an einem Tag eine 360-Grad-Orientierung: Welche technischen, organisatorischen und menschlichen Veränderungen löst AI aus? Welche Prinzipien helfen dabei, diese Veränderung erfolgreich zu gestalten?

Orientierung gewinnen

Die richtigen Prioritäten setzen und verstehen, welche AI-Themen jetzt wirklich relevant sind.

Enterprise-AI-Technologien einordnen

Agentic Systems, Open-Weight LLMs und AI-Tools bewerten — mit Blick auf Grenzen, Risiken und kontrollierbare Integration.

Enterprise-Realität im Fokus

Fehlentwicklungen früh vermeiden und AI kontrolliert in Systeme und Prozesse integrieren.

Verstehen, was AI wirklich für Unternehmen verändert

Wer AI im Unternehmen nutzen will, muss verstehen, wie Technologie, Prozesse, Teams und Verantwortung neu zusammenspielen.

Was Sie konkret mitnehmen

Acht Perspektiven auf AI im Unternehmen — von Architektur, Security und Governance bis zum Austausch mit Peers.

Security, Governance & Kontrolle

Wie neue Angriffsflächen, Prompt Injection, Vulnerabilities und Kontrollverlust durch klare Verantwortung beherrschbar werden.

AI & Software-/Produktentwicklung

Wie AI Wertschöpfung verändert — und wo Teams konkret profitieren können.

AI in bestehende Systeme integrieren

Praxisnahe Wege, AI einzubinden — ohne Kontrolle und Stabilität zu verlieren.

Flow, Verantwortung & neue Engpässe

Wo unter AI neue Bottlenecks entstehen und wie Teams damit umgehen.

Neue Rollen für Developer & Architekt:innen

Welche Fähigkeiten jetzt entscheidend werden — und was sich grundlegend verändert.

Human-Machine-Interaction

Welche Rolle Entscheidungsprozesse und Organisationsstruktur künftig spielen.

Produktionsreife Enterprise-AI-Systeme

Wie Sie AI-Systeme aufbauen, betreiben und dauerhaft beherrschbar halten.

Peers & Community

Vernetzen, diskutieren und sich mit Menschen austauschen, die vor ähnlichen Enterprise-AI-Entscheidungen stehen.

Für wen ist der Tag gedacht?

Für alle, die in ihrem Unternehmen Orientierung brauchen: Was bedeutet AI konkret für unsere Systeme, unsere Prozesse, unsere Produkte und unsere Teams?

Softwareentwickler:innen
Softwarearchitekt:innen
Tech Leads
Product Owner
Engineering Manager
CTOs & Entscheider:innen
Platform Teams
Security-Verantwortliche

Programm des Enterprise AI Day

Wir arbeiten noch an der Vervollständigung des Enterprise AI Days der W-JAX 2026. Schauen Sie ab und an vorbei, um auf dem aktuellen Stand zu bleiben.

Warum gerade auf der W-JAX?

Die W-JAX steht seit Jahren für professionelle Softwareentwicklung, Architektur und Enterprise Engineering. Genau diese Perspektive braucht es jetzt für AI: weg von kurzfristigen Demos, hin zu verlässlichen, kontrollierbaren und verantwortungsvoll betriebenen Systemen.

Orientierung für Enterprise AI gewinnen

Ein Tag, der hilft, AI einzuordnen, Entscheidungen vorzubereiten und nächste Schritte im Unternehmen klarer zu sehen.

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Welche Fragen der Tag beantwortet

Der Enterprise AI Day zeigt, worauf Unternehmen achten müssen, wenn AI Teil realer Systeme und Prozesse wird.

Wo fangen wir sinnvoll an?

Welche AI-Anwendungsfälle im Unternehmen wirklich tragfähig sind — und welche nur nach Innovation aussehen.

Wie behalten wir Kontrolle?

Warum Governance, Security, Nachvollziehbarkeit und klare Verantwortlichkeiten entscheidend werden.

Wie verändert AI Entwicklung?

Was AI für Softwareentwicklung, Produktentwicklung, Qualität und Wertschöpfung konkret bedeutet.

Wie arbeiten Mensch und Maschine zusammen?

Welche neuen Formen von Interaktion, Entscheidung und Verantwortung entstehen.

Was passiert mit Teams und Prozessen?

Wo neue Engpässe entstehen und wie sich Rollen, Zusammenarbeit und organisatorischer Flow verändern.

Wie wird AI produktionsreif?

Wie AI-Systeme aufgebaut, integriert, betrieben und langfristig beherrschbar gemacht werden.