AI erfolgreich in Enterprise-Systeme und Anwendungen integrieren

AI wird zur Komponente produktiver Softwaresysteme. Für Software Engineers und Architekten entstehen daraus neue Herausforderungen: Modelle müssen integriert, skalierbar betrieben und kontrollierbar gemacht werden. Gefragt sind klassische Enterprise-Disziplinen wie Architektur, Integration, Datenmanagement, Security und Governance.

Enterprise AI & Agentic Systems

Lernen Sie von unseren Expert:innen:

  • AI in Software Architecture: Architekturansätze und Integrationsmuster, um AI-Funktionalität sauber in bestehende Anwendungen und Systemlandschaften einzubetten.
  • Generative AI in Applications(LLMs): Einsatz von Generative AI und Large Language Models zur Erweiterung von Anwendungen und zur Umsetzung neuer AI-gestützter Features.
  • Large Language Models & AI Integration: Praktische Integration von LLMs in Softwarelösungen – von Informationsabruf über Assistenzfunktionen bis zu AI-gestützten Workflows.
  • AI Engineering: Engineering-Ansätze für den Aufbau und Betrieb produktiver AI-Systeme — Evaluation, Guardrails, Testing und Betrieb.
  • Data-centric AI Systems: Datenarchitekturen und Strategien für AI-Systeme – Datenintegration, Kontextdaten, Retrieval und der Aufbau datengetriebener Anwendungen.
  • Responsible & Secure AI: Sichere und verantwortungsvolle AI-Systeme – Governance, Security, Compliance und der kontrollierte Einsatz von AI in Unternehmenssoftware.

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