JAX & W-JAX
Die Konferenzen für Java, Architektur- und Software-Innovation

Doom lernen mit TF-Agents und TensorFlow 2.0

Session
Until February 11:
✓ Save up to 784 €
✓ Agile Day for free
✓ Group discount
Register now
Bis 11. Februar:
✓ Bis zu 784 € sparen
✓ Agile Day for free
✓ Kollegenrabatt
Jetzt anmelden
Thank you for attending!
✓ See you 2021
Danke für Ihre Teilnahme!
✓ Wir sehen uns 2021
Infos

In den vergangen Jahren wurden von DeepMind, OpenAI und anderen enorme Fortschritte im Bereich des Reinforcement Learning (RL) gezeigt. Ihre KIs erreichen in vielen Atari-Spielen, dem Chinesischen Brettspiel Go sowie Dota 2 und Starcraft bereits menschliche bis übermenschliche Fähigkeiten.

Ebenfalls haben die großen Deep Learning Frameworks im Bereich des Supervised Learning in den vergangen Jahren bereits eine fortgeschrittene Reife und Nutzerfreundlichkeit erreicht. Beim Reinforcement Learning ist es dagegen nach wie vor schwierig, ein Projekt aufzusetzen, und noch schwieriger, eine KI erfolgreich zu trainieren.

In diesem Talk werfen wir einen Blick auf das Framework TF-Agents, welches die Entwicklung von RL-Lösungen mit TensorFlow 2.0 vereinfacht. Am Beispiel des Computerspieleklassikers Doom zeigen wir die relevanten Schritte, um einer KI mit Hilfe von RL dieses Spiel beizubringen.

This Session Diese Session Take me to the current program of . Hier geht es zum aktuellen Programm von JAX JAX or oder W-JAX W-JAX .
Alle News der Java-Welt:
Alle News der Java-Welt:

Behind the Tracks

Agile & Culture
Teamwork & Methoden

Data Access & Machine Learning
Speicherung, Processing & mehr

Clouds, Kubernets & Serverless
Alles rund um Cloud

Core Java & JVM Languages
Ausblicke & Best Practices

DevOps & Continuous Delivery
Deployment, Docker & mehr

Microservices
Strukturen & Frameworks

Web Development & JavaScript
JS & Webtechnologien

Performance & Security
Sichere Webanwendungen

Serverside Java
Spring, JDK & mehr

Digital Transformation & Innovation
Technologien & Vorgehensweisen

Software-Architektur
Best Practices

Domain-driven Design
Grundlagen und Ausblick

Spring Ecosystem
Wissen in Spring-Technologien

Web-APIs
API-Technologie, Design und Management