Wenn wir über Preise sprechen, sprechen wir oft nur über Lambda-Kosten. In unseren Anwendungen verwenden wir jedoch selten nur Lambda. Normalerweise haben wir andere Bausteine wie API Gateway, Datenquellen wie SNS, SQS oder Kinesis. Außerdem speichern wir unsere Daten entweder in S3 oder in serverless Datenbanken wie DynamoDB oder kürzlich in Aurora Serverless. Alle diese AWS Services haben ihre eigenen Preismodelle, auf die wir achten müssen. In diesem Vortrag werden wir ein vollständiges Bild über die Total Cost of Ownership in den Serverless Anwendungen zeichnen und eine Entscheidungsliste präsentieren für die Fragestellung, ob und wann es sich lohnt, im Projekt auf Serverless-Paradigma zu setzen. Dabei betrachten wir sowohl die Kostenaspekte, als auch andere Aspekte wie das Verständnis von Applikation Lebenszyklus, Architektur, Plattform-Limitierungen und organisatorischem Wissen.