Neben einem geschärften Bewusstsein für Softwaresicherheit und der Schaffung von organisatorischen Randbedingungen, die eine sichere Entwicklung zulassen, sind auch die Sprachen und Werkzeuge, die wir zur Softwareentwicklung einsetzen, ein relevanter Faktor. Auch heute entstehen viele Sicherheitslücken immer noch aufgrund von Problemen wie Buffer Overruns, kaputter Zeigerarithmetik oder unvollständigen Verzweigungen oder Switch Fallthroughs.
Um hier Fortschritte zu machen, sind bessere Abstraktionen der Schlüssel. In modernen Sprachen und VMs helfen sie, sicherheitsrelevante Fehler wie Buffer Overruns gar nicht erst entstehen zu lassen. Programmannotationen können für die statische Programmanalyse verwendet und ausgewertet werden. Passende Abstraktionen helfen aber auch dabei, die Programmlogik für Fachanwender besser verständlich zu machen. Dadurch wird die Software leichter reviewbar, und Teile der Implementierung können durch Generierung oder Interpretation automatisiert werden, was wiederum hilft, Low-level-Fehler zu vermeiden.
In diesem Vortrag zeigen wir einige Beispiele, wie man mit diesen Mitteln Software robuster und damit sicherer entwickeln kann. Dabei kommen einige Konzepte aus der theoretischen Informatik zur Sprache (bspw. SMT Solver oder Model Checker), wir illustrieren alles aber mit konkreten Beispielen aus der Praxis. Damit sollte der Vortrag für jeden Softwareingenieur nachvollziehbar sein. Wir sprechen beispielhaft Werkzeuge wie Z3, MPS oder Xtext an, betonen aber die konzeptionellen Aspekte.