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Data & Machine Learning

Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite, Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. Der nächste Schritt ist dann Fast Data und Machine Learning. Der Track beginnt bei aktuellen Datentechnologien wie SQL, CouchDB, Spark, Cassandra und Elasticsearch und mündet in das spannende Feld des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.

Aktuell arbeiten wir noch an diesem Teil des Programms. Sie können hier das neue Programm der JAX 2022 erkunden.

TRACK-SPEAKER JAX 2023

TRACK-SPEAKER W-JAX 2022

Christoph Henkelmann

Christoph Henkelmann

DIVISIO GmbH
Dr. Sebastian Rhode

Dr. Sebastian Rhode

Carl Zeiss Microscopy GmbH
Bernd Fondermann

Bernd Fondermann

bernd fondermann brainlounge
Nithish Raghunandanan

Nithish Raghunandanan

Couchbase
Oliver Zeigermann

Oliver Zeigermann

OPEN KNOWLEDGE GmbH
Frank Lyaruu

Frank Lyaruu

Quin
Robin Müller

Robin Müller

Aclue GmbH
Jörg Neumann

Jörg Neumann

Aclue GmbH
Thomas Müller

Thomas Müller

sidion GmbH
Christian Del Monte

Christian Del Monte

adesso
Lars Röwekamp

Lars Röwekamp

OPEN KNOWLEDGE GmbH
John Davies

John Davies

Velo Payments

TRACK-PROGRAMM

TRACK-PROGRAMM JAX 2023

TRACK-PROGRAMM W-JAX 2022

Track Sessions JAX 2023

Track Sessions JAX 2023

View all sessions

Track-Sessions Munich 2022

Track-Sessions München 2022

Mon

07. Nov 2022
11:00 - 11:45
Sydney JIF
Session Type Icon
de

Data as a Product: Gute Datenprodukte entwickeln

Bernd Fondermann, bernd fondermann brainlounge

Tue

08. Nov 2022
12:00 - 13:00
Montreal
Session Type Icon
en

Open Ecosystem of integrated AI workflows for microscopy using Data-Driven Model Development

Dr. Sebastian Rhode, Carl Zeiss Microscopy GmbH

Wed

09. Nov 2022
10:15 - 11:15
Atlanta
Session Type Icon
de

Welche neuronalen Netze gibt es und wofür sind sie gut?

Christoph Henkelmann, DIVISIO GmbH
10:15 - 11:15
Montreal
Session Type Icon
de

Data as a Product: wie man gute Datenprodukte entwickelt

Bernd Fondermann, bernd fondermann brainlounge
11:45 - 12:45
Sydney
Session Type Icon
de

Machine Learning mit Java

Oliver Zeigermann, OPEN KNOWLEDGE GmbH
11:45 - 12:45
Montreal
Session Type Icon
de

Data Lakes: Architekturen und Data Discovery Strategien

Christian Del Monte, adesso
14:00 - 14:30
Ballsaal A+B
Keynote Type Icon
en

Processing data from the James Webb Space Telescope

John Davies, Velo Payments
15:00 - 16:00
Garmisch
Session Type Icon
de

Reinforcement Learning – selbstlernende Modelle entwickeln

Robin Müller, Aclue GmbH
Jörg Neumann, Aclue GmbH
15:00 - 16:00
Barcelona
Session Type Icon
en

Modern data platforms without limits with Java

Nithish Raghunandanan, Couchbase
16:30 - 17:30
Barcelona
Session Type Icon
de

Welcher Machine-Learning-Typ passt zu deinem Projekt?

Lars Röwekamp, OPEN KNOWLEDGE GmbH
Oliver Zeigermann, OPEN KNOWLEDGE GmbH
16:30 - 17:30
Atlanta
Session Type Icon
de

Wind Him Up – Mit Saga verteilte Transaktionen in einer Kafka-Architektur verwalten

Thomas Müller, sidion GmbH

Thu

10. Nov 2022
12:00 - 13:00
Partenkirchen
Session Type Icon
en

De-siloing Microservice Data with Change Capture and Apache Flink

Frank Lyaruu, Quin
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Mon

07. Nov 2022
11:00 - 11:45
Sydney JIF
Session Type Icon
de

Data as a Product: Gute Datenprodukte entwickeln

Bernd Fondermann, bernd fondermann brainlounge

Tue

08. Nov 2022
12:00 - 13:00
Montreal
Session Type Icon
en

Open Ecosystem of integrated AI workflows for microscopy using Data-Driven Model Development

Dr. Sebastian Rhode, Carl Zeiss Microscopy GmbH

Wed

09. Nov 2022
10:15 - 11:15
Atlanta
Session Type Icon
de

Welche neuronalen Netze gibt es und wofür sind sie gut?

Christoph Henkelmann, DIVISIO GmbH
10:15 - 11:15
Montreal
Session Type Icon
de

Data as a Product: wie man gute Datenprodukte entwickelt

Bernd Fondermann, bernd fondermann brainlounge
11:45 - 12:45
Sydney
Session Type Icon
de

Machine Learning mit Java

Oliver Zeigermann, OPEN KNOWLEDGE GmbH
11:45 - 12:45
Montreal
Session Type Icon
de

Data Lakes: Architekturen und Data Discovery Strategien

Christian Del Monte, adesso
14:00 - 14:30
Ballsaal A+B
Keynote Type Icon
en

Processing data from the James Webb Space Telescope

John Davies, Velo Payments
15:00 - 16:00
Garmisch
Session Type Icon
de

Reinforcement Learning – selbstlernende Modelle entwickeln

Robin Müller, Aclue GmbH
Jörg Neumann, Aclue GmbH
15:00 - 16:00
Barcelona
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en

Modern data platforms without limits with Java

Nithish Raghunandanan, Couchbase
16:30 - 17:30
Barcelona
Session Type Icon
de

Welcher Machine-Learning-Typ passt zu deinem Projekt?

Lars Röwekamp, OPEN KNOWLEDGE GmbH
Oliver Zeigermann, OPEN KNOWLEDGE GmbH
16:30 - 17:30
Atlanta
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Wind Him Up – Mit Saga verteilte Transaktionen in einer Kafka-Architektur verwalten

Thomas Müller, sidion GmbH

Thu

10. Nov 2022
12:00 - 13:00
Partenkirchen
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De-siloing Microservice Data with Change Capture and Apache Flink

Frank Lyaruu, Quin
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