Data Access & Machine Learning

Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite, Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. Der nächste Schritt ist dann Fast Data und Machine Learning. Der Track beginnt bei aktuellen Datentechnologien wie SQL, CouchDB, Spark, Cassandra und Elasticsearch und mündet in das spannende Feld des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.

Aktuell arbeiten wir noch an diesem Teil des Programms. Sie können hier das neue Programm der JAX 2022 erkunden.

TRACK-SPEAKER JAX 2022

Oliver Zeigermann

Oliver Zeigermann

embarc Software Consulting GmbH
Lars Röwekamp

Lars Röwekamp

OPEN KNOWLEDGE GmbH

TRACK-SPEAKER W-JAX 2021

Oliver Zeigermann

Oliver Zeigermann

embarc Software Consulting GmbH
Sebastian Meyen

Sebastian Meyen

Software & Support Media
Wolfgang Pleus

Wolfgang Pleus

PLEUS Consulting
Hendrik Ebbers

Hendrik Ebbers

Karakun GmbH
Hauke Brammer

Hauke Brammer

finpair GmbH
Winfried Bittner

Winfried Bittner

sidion GmbH
Thomas Müller

Thomas Müller

sidion GmbH
Winfrid Bittner

Winfried Bittner

sidion GmbH

TRACK-PROGRAMM

TRACK-PROGRAMM JAX 2022

TRACK-PROGRAMM W-JAX 2021

Track Sessions JAX 2022

Track Sessions JAX 2022

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Track-Sessions Munich 2021

Track-Sessions München 2021

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MLOps mit TensorFlow

Oliver Zeigermann, embarc Software Consulting GmbH
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MLOps mit TensorFlow

Oliver Zeigermann, embarc Software Consulting GmbH
Alle News der Java-Welt:
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