Data Technologies & Machine Learning

Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite, Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. Der nächste Schritt ist dann Fast Data und Machine Learning. Der Track beginnt bei aktuellen Datentechnologien wie SQL, CouchDB, Spark, Cassandra und Elasticsearch und mündet in das spannende Feld des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.

TRACK-SPEAKER JAX 2020

Thorben Janssen

Thorben Janssen

Freiberufler
Markus Kett

Markus Kett

MicroStream
Christian Kümmel

Christian Kümmel

MicroStream Software GmbH
Sebastian Meyen

Sebastian Meyen

Software & Support Media
Mario Micudaj

Mario Micudaj

viadee Unternehmensberatung AG
Aiko Klostermann

Aiko Klostermann

ThoughtWorks

TRACK-SPEAKER W-JAX 2020

Jörg Neumann

Jörg Neumann

Aclue GmbH
Wolfgang Pleus

Wolfgang Pleus

PLEUS Consulting
Kim Duggen

Kim Duggen

embarc Software Consulting GmbH
Frank Lyaruu

Frank Lyaruu

Independent

TRACK-PROGRAMM

TRACK-PROGRAMM JAX 2020

TRACK-PROGRAMM W-JAX 2020

Track Sessions Mainz 2020

Track Sessions Mainz 2020

View all sessions
Keynote Type Icon
de

Eröffnung der JAX 2020

Sebastian Meyen, Software & Support Media
Alle News der Java-Welt:
Alle News der Java-Welt:

Behind the Tracks

Agile & Culture
Teamwork & Methoden

Data Access & Machine Learning
Speicherung, Processing & mehr

Clouds, Kubernets & Serverless
Alles rund um Cloud

Core Java & JVM Languages
Ausblicke & Best Practices

DevOps & Continuous Delivery
Deployment, Docker & mehr

Microservices
Strukturen & Frameworks

Web Development & JavaScript
JS & Webtechnologien

Performance & Security
Sichere Webanwendungen

Serverside Java
Spring, JDK & mehr

Digital Transformation & Innovation
Technologien & Vorgehensweisen

Software-Architektur
Best Practices

Domain-driven Design
Grundlagen und Ausblick

Spring Ecosystem
Wissen in Spring-Technologien

Web-APIs
API-Technologie, Design und Management