11. – 15. Mai 2020 | Mainz

DATA ACCESS & MACHINE LEARNING
JAX-KONFERENZ

„Java-Entwickler würden sehr viel mehr SQL schreiben,
wenn sie die Technologie besser verstehen würden.“

– Lukas Eder, Data Geekery GmbH

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Data Technologies & Machine Learning

Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite, Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. Der nächste Schritt ist dann Fast Data und Machine Learning. Der Track beginnt bei aktuellen Datentechnologien wie SQL, CouchDB, Spark, Cassandra und Elasticsearch und mündet in das spannende Feld des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.

TRACK-SPEAKER der JAX 2020

Bernd Rücker

Bernd Rücker

Camunda
Frank Lyaruu

Frank Lyaruu

Independent
Oliver Zeigermann

Oliver Zeigermann

embarc
Thorben Janssen

Thorben Janssen

Freiberufler

TRACK-PROGRAMM

Alle News der Java-Welt:
Alle News der Java-Welt:

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Data Access & Machine Learning
Speicherung, Processing & mehr

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Sichere Webanwendungen

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Software-Architektur
Best Practices