Data Access & Machine Learning

Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite, Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. Der nächste Schritt ist dann Fast Data und Machine Learning. Der Track beginnt bei aktuellen Datentechnologien wie SQL, CouchDB, Spark, Cassandra und Elasticsearch und mündet in das spannende Feld des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.

TRACK-SPEAKER JAX 2021

Gregor Bauer

Gregor Bauer

Couchbase
Winfried Bittner

Winfried Bittner

sidion GmbH
Thomas Müller

Thomas Müller

sidion GmbH
Sebastian Meyen

Sebastian Meyen

Software & Support Media
Hauke Brammer

Hauke Brammer

finpair GmbH
Thomas Strauss

Thomas Strauss

AUSY Technologies Germany AG
Marius Keppler

Marius Keppler

Continental Teves AG
Fabian Fichter

Fabian Fichter

Freiberufler
Thorben Janssen

Thorben Janssen

Freiberufler

TRACK-SPEAKER W-JAX 2021

Winfried Bittner

Winfried Bittner

sidion GmbH
Thomas Müller

Thomas Müller

sidion GmbH
Hendrik Ebbers

Hendrik Ebbers

Karakun GmbH
Hauke Brammer

Hauke Brammer

finpair GmbH

TRACK-PROGRAMM

TRACK-PROGRAMM JAX 2021

TRACK-PROGRAMM W-JAX 2021

Track-Sessions Munich 2021

Track-Sessions München 2021

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Track Sessions JAX 2021

Track Sessions JAX 2021

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Begrüßung zum 3. Tag der JAX

Sebastian Meyen, Software & Support Media
Alle News der Java-Welt:
Alle News der Java-Welt:

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Data Access & Machine Learning
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Sichere Webanwendungen

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Technologien & Vorgehensweisen

Software-Architektur
Best Practices

Domain-driven Design
Grundlagen und Ausblick

Spring Ecosystem
Wissen in Spring-Technologien

Web-APIs
API-Technologie, Design und Management