Data Technologies & Machine Learning

Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite, Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. Der nächste Schritt ist dann Fast Data und Machine Learning. Der Track beginnt bei aktuellen Datentechnologien wie SQL, CouchDB, Spark, Cassandra und Elasticsearch und mündet in das spannende Feld des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.

TRACK-SPEAKER JAX 2021

Thomas Müller

Thomas Müller

sidion GmbH
Winfrid Bittner

Winfried Bittner

sidion GmbH
Hauke Brammer

Hauke Brammer

finpair GmbH
Thomas Strauss

Thomas Strauss

AUSY Technologies Germany AG
Thorben Janssen

Thorben Janssen

Freiberufler
Gregor Bauer

Gregor Bauer

Couchbase
Marius Keppler

Marius Keppler

Continental Teves AG
Fabian Fichter

Fabian Fichter

Freiberufler

TRACK-SPEAKER W-JAX 2020

Sebastian Meyen

Sebastian Meyen

Software & Support Media
Frank Lyaruu

Frank Lyaruu

Independent
Hajo Normann

Hajo Normann

Accenture
Kim Duggen

Kim Duggen

embarc Software Consulting GmbH
Wolfgang Pleus

Wolfgang Pleus

PLEUS Consulting
Jörg Neumann

Jörg Neumann

Aclue GmbH

TRACK-PROGRAMM

TRACK-PROGRAMM JAX 2021

TRACK-PROGRAMM W-JAX 2020

Track Sessions JAX 2021

Track Sessions JAX 2021

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Alle News der Java-Welt:
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Technologien & Vorgehensweisen

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Best Practices

Domain-driven Design
Grundlagen und Ausblick

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Wissen in Spring-Technologien

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API-Technologie, Design und Management