06. – 10. November 2017 | München

BIG DATA & MACHINE LEARNING

W-JAX KONFERENZ

„Java-Entwickler würden sehr viel mehr SQL schreiben,
wenn sie die Technologie besser verstehen würden.“

– Lukas Eder, Data Geekery GmbH

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SPEAKER DES TRACKS DER W-JAX 2017

Ben Stopford

Ben Stopford

Confluent Inc
Dr. Heiko Klarl

Dr. Heiko Klarl

xdi360 GmbH
Kai Waehner

Kai Waehner

Confluent
Dr. Falk Müller

Falk W. Müller

diconium
Armin Hamzic

Armin Hamzic

SKIDATA AG
Jesper Richter-Reichhelm

Jesper Richter-Reichhelm

OUTFITTERY GmbH
Niklas Heidloff

Niklas Heidloff

IBM
Rob Hinds

Rob Hinds

Basement Crowd
Sumanas Sarma

Sumanas Sarma

Basement Crowd/Queen Mary University of London
Matthias Weßendorf

Matthias Weßendorf

Red Hat
Mike Wiesner

Mike Wiesner

MHP - A Porsche Company
Stefan Kolmar

Stefan Kolmar

Neo4j
Big Data & Machine Learning Icon

Big Data & Machine Learning

Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. Der nächste Schritt ist dann Fast Data. Hier wollen wir uns der Echtzeit möglichst annähern. Zum Einsatz kommen dabei Datenbanken wie CouchDB oder MongoDB und Tools wie Spark, Cassandra und Elasticsearch. Auch das gute alte SQL hat noch lange nicht ausgedient.

TRACK PROGRAMM DER W-JAX 2017

Tag 1
07. Nov 2017

en

10:30 - 11:30

Deep Learning in Mission-critical and scalable Real Time Applications with Open Source Frameworks

Kai Waehner, Confluent

de

11:45 - 12:45

Decision Making based on Machine Learning at Outfittery

Jesper Richter-Reichhelm, OUTFITTERY GmbH

de

15:00 - 16:00

Data- und Event-driven Microservices mit Apache Kafka

Mike Wiesner, MHP - A Porsche Company

en

15:00 - 16:00

Agile Machine Learning: from Theory to Production

Rob Hinds, Basement Crowd
Sumanas Sarma, Basement Crowd/Queen Mary University of London

de

16:45 - 17:45

Microservices im Datenstrom – Apache Kafka und das MicroProfile

Matthias Weßendorf, Red Hat

de

16:45 - 17:45

Datenschutzgrundverordnung (DS-GVO) ab Mai 2018 – was kommt auf Unternehmen, Entwickler und Bürger zu?

Falk W. Müller, diconium

en

18:00 - 19:00

Food and A.I. – a tasty combination. Learn how we combined the two.

Armin Hamzic, SKIDATA AG
Tag 2
08. Nov 2017

de

10:00 - 11:00

Erfolgreichere Geschäftsabläufe durch die Kombination von RDBMS und Graphdatenbanken

Stefan Kolmar, Neo4j

en

14:15 - 14:45

The Streaming Transformation

Ben Stopford, Confluent Inc

en

16:45 - 17:45

KSQL – An Open Source Streaming SQL Engine for Apache Kafka

Kai Waehner, Confluent

en

18:00 - 19:00

How to write your own Slack Chatbots in Javascript

Niklas Heidloff, IBM
Tag 3
09. Nov 2017

de

12:00 - 13:00

Data-Management und Analytics – die EU-DSGVO als Chance für eine saubere IT

Dr. Heiko Klarl, xdi360 GmbH

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