4. – 8. November 2019 | München

DATA TECHNOLOGIES & MACHINE LEARNING
W-JAX KONFERENZ

„Java-Entwickler würden sehr viel mehr SQL schreiben,
wenn sie die Technologie besser verstehen würden.“

– Lukas Eder, Data Geekery GmbH

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TRACK-SPEAKER der JAX 2019

Thorben Janssen

Thorben Janssen

Freiberufler
Lukas Eder

Lukas Eder

Data Geekery GmbH
Uwe Schindler

Uwe Schindler

SD DataSolutions GmbH
Christoph Henkelmann

Christoph Henkelmann

DIVISIO GmbH
Ben Stopford

Ben Stopford

Confluent Inc
Markus Winand

Markus Winand

winand.at
Mario Micudaj

Mario Micudaj

viadee Unternehmensberatung AG
Norman Seibert

Norman Seibert

Iteratec
Wolfgang Pleus

Wolfgang Pleus

PLEUS Consulting
Oliver Zeigermann

Oliver Zeigermann

embarc
Arno Haase

Arno Haase

selbstständig
Michael Marthaler

Michael Marthaler

Karlsruher Institut für Technologie
Sebastian Meyen

Sebastian Meyen

Software & Support Media
Lars Röwekamp

Lars Röwekamp

OPEN KNOWLEDGE GmbH
Eberhard Wolff

Eberhard Wolff

INNOQ
Hauke Brammer

Hauke Brammer

Novatec Consulting GmbH

Data Technologies & Machine Learning

Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. Der nächste Schritt ist dann Fast Data. Hier wollen wir uns der Echtzeit möglichst annähern. Zum Einsatz kommen dabei Datenbanken wie CouchDB oder MongoDB und Tools wie Spark, Cassandra und Elasticsearch. Auch das gute alte SQL hat noch lange nicht ausgedient.

TRACK-PROGRAMM der JAX 2019

Tag 1
07. Mai 2019

de

08:45 - 09:30
Rheingoldhalle
Gutenberg 1-4 und Forum Nord (Streaming)

Begrüßung zur JAX und Einführung in die Konferenz

Arno Haase, selbstständig
Sebastian Meyen, Software & Support Media
Lars Röwekamp, OPEN KNOWLEDGE GmbH
Eberhard Wolff, INNOQ

de

11:45 - 12:45
Hilton
Goldsaal A+B

Der Quantencomputer auf dem Weg vom Labor in die Anwendung #underthehood

Michael Marthaler, Karlsruher Institut für Technologie

de

17:00 - 18:00
Rheingoldhalle
Gutenberg 1

Vom Erfolg überrollt – wenn ein Prototyp plötzlich live geht

Norman Seibert, Iteratec

de

18:15 - 19:15
Rathaus
Empfangsraum

TensorFlow-Training auf der JVM

Christoph Henkelmann, DIVISIO GmbH
Tag 2
08. Mai 2019

de

10:00 - 11:00
Hilton
Goldsaal A+B

Apache Lucene 8, Apache Solr und Elasticsearch – ein Überblick

Uwe Schindler, SD DataSolutions GmbH

de

11:45 - 12:45
Rheingoldhalle
Gutenberg 4

Deep Learning mit Small Data

Hauke Brammer, Novatec Consulting GmbH

en

14:15 - 14:45
Rheingoldhalle
Gutenberg 1-4 und Forum Nord (Streaming)

Event Streaming and the Future of Applications

Ben Stopford, Confluent Inc

de

15:15 - 16:15
Rheingoldhalle
Gutenberg 1

Big Data zum Anfassen: Spark, Hive, Kafka und Co.

Wolfgang Pleus, PLEUS Consulting

de

15:15 - 16:15
Rheingoldhalle
Gutenberg 4

Event Sourcing für die Praxis

Arno Haase, selbstständig

de

15:15 - 16:15
Rathaus
Hörsaal

KI in der Praxis – Machine Learning auf Prozessdaten mit Apache Spark und H2O

Mario Micudaj, viadee Unternehmensberatung AG

de

17:00 - 18:00
Rheingoldhalle
Forum Nord

Modernes SQL: Evolution eines Dinosauriers

Markus Winand, winand.at

de

18:15 - 19:15
Rheingoldhalle
Gutenberg 4

Spring Data JDBC vs. Spring Data JPA – Wer macht das Rennen?

Thorben Janssen, Freiberufler

de

18:15 - 19:15
Rheingoldhalle
Gutenberg 1

Wie funktionieren neuronale Netze? #underthehood

Christoph Henkelmann, DIVISIO GmbH
Tag 3
09. Mai 2019

de

10:00 - 11:00
Rheingoldhalle
Gutenberg 2+3

Machine Learning: das Ende der Businesslogik?

Oliver Zeigermann, embarc

de

11:45 - 12:45
Rheingoldhalle
Gutenberg 4

Wie moderne SQL-Datenbanken auf Algorithmen kommen, von denen du nie geträumt hättest

Lukas Eder, Data Geekery GmbH

de

17:00 - 18:00
Rheingoldhalle
Forum Nord

Microservices mit Hibernate – typische Probleme und Lösungen

Thorben Janssen, Freiberufler
Tag 4
10. Mai 2019

de

09:00 - 17:00
Rheingoldhalle
Forum Nord

Hibernate Workshop: Komplexe Lösungen jenseits von CRUD

Thorben Janssen, Freiberufler
Alle News der Java-Welt:
Alle News der Java-Welt:

Behind the Tracks of JAX 2019

Agile & Culture
Teamwork & Methoden

Data Technologies & Machine Learning
Speicherung, Processing & mehr

Clouds, Kubernets & Serverless
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Core Java & JVM Languages
Ausblicke & Best Practices

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Deployment, Docker & mehr

Microservices & Architecture
Strukturen & Frameworks

Web Development & JavaScript
JS & Webtechnologien

Performance & Security
Sichere Webanwendungen

Microservices & Serverside Java
Spring, JDK & mehr

Digital Transformation & Innovation
Technologien & Vorgehensweisen

Software Architecture
Best Practices