23. – 27. April 2018 | Mainz

BIG DATA & MACHINE LEARNING
JAX KONFERENZ

„Java-Entwickler würden sehr viel mehr SQL schreiben,
wenn sie die Technologie besser verstehen würden.“

– Lukas Eder, Data Geekery GmbH

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SPEAKER DES TRACKS DER JAX 2018

Lukas Eder

Lukas Eder

Data Geekery GmbH
Markus Harrer

Markus Harrer

Software Development Analyst
Thomas Jäger

Thomas Jäger

Accso - Accelerated Solutions GmbH
Arno Haase

Arno Haase

Freiberufler
Vlad Mihalcea

Vlad Mihalcea

Hypersistence
Thorben Janssen

Thorben Janssen

Freiberufler
Harald Bosch

Harald Bosch

NovaTec Consulting GmbH
Fred George

Fred George

Fred George Consulting
Uwe Friedrichsen

Uwe Friedrichsen

codecentric AG
Dr. Shirin Glander

Dr. Shirin Glander

codecentric AG
Roman Krüger

Roman Krüger

Roman Krüger Consulting
Simon Wardley

Simon Wardley

Leading Edge Forum

Big Data & Machine Learning

Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. Der nächste Schritt ist dann Fast Data. Hier wollen wir uns der Echtzeit möglichst annähern. Zum Einsatz kommen dabei Datenbanken wie CouchDB oder MongoDB und Tools wie Spark, Cassandra und Elasticsearch. Auch das gute alte SQL hat noch lange nicht ausgedient.

TRACK PROGRAMM DER JAX 2018

Filmanalyse mit kognitiven Services

Thomas Jäger, Accso - Accelerated Solutions GmbH
Alle News der Java-Welt:
Alle News der Java-Welt:

Behind the Tracks of JAX 2018

Agile & Culture
Teamwork & Methoden

Big Data & Machine Learning
Speicherung, Processing & mehr

Clouds, Container & Serverless
Alles rund um Cloud

Core Java & JVM Languages
Ausblicke & Best Practices

DevOps & Continuous Delivery
Deployment, Docker & mehr

Microservices
Strukturen & Frameworks

Web Development & JavaScript
JS & Webtechnologien

Performance & Security
Sichere Webanwendungen

Serverside & Enterprise Java
Spring, JDK & mehr

Digital Transformation & Innovation
Technologien & Vorgehensweisen

Software Architecture
Best Practices