Seit Corona und Klimakrise sind Modelle und deren Vorhersagen in aller Munde. Aber wie funktionieren diese Modelle? Wie stehen sie in Zusammenhang mit Experimenten und Daten? Warum können wir ihnen vertrauen und wo liegen ihre Grenzen?Ich habe dutzenden Wissenschaftlern und Ingenieuren diese Fragen gestellt. In sehr vielen der Gespräche wird die zentrale Bedeutung von Modellen für Wissenschaft und Technik klar. Dabei werden Modelle ganz anders verwendet als wir das als Softwareentwickler (meistens) tun: nämlich deskriptiv und erklärend, als Vorhersage, und nicht als “Bauplan”.Anhand reich illustrierter Beispiele aus Medizin, Epidemiologie, Meteorologie, Experimentalphysik und Engineering erkläre ich wichtige Eigenschaften von Modellen und möchte Anregungen geben, wie wir mehr „Modellkompetenz” im Alltag entwickeln können.