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Events – eine neue Art von Daten für den Data Lake der Zukunft

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Sucht man in aktuellen Büchern zum Data Lake nach Events als Kategorie von zu speichernden Daten wird man selten fündig. Das überrascht, sind doch Ereignisse die Daten, die eine Fachseite am meisten interessieren: Aus ihnen lassen sich die Schwachstellen in Geschäftsprozessen identifizieren und Verbesserungspotenzial aufzeigen.  

 Aber auch Ereignisse, die auftreten, bevor ein Kunde bei einer Bestellung fertig ist, können zu einem "Actionable Event" werden: Wenn es gelingt, rechtzeitig zu reagieren, wenn ein Kunde seinen Warenkorb verlässt, kann man ihn vielleicht noch bewegen, den Kauf abzuschließen. 

 Wir betrachten den Unterschied von Events zu transaktionalen Daten, beschreiben, wie das Schema eines Events in einem Event Storming Workshop gefunden werden – und zeigen die Werkzeuge auf, die auf Ereignisse reagieren: Complex Event Processing und Mini-Workflows nach dem Command Pattern.  

 Wir diskutieren Kafka als Event-Drehscheibe und zeigen, wie Ereignisse aus verschiedenen Arten von Applikationen da geloggt werden, wo sie auftreten. 

Wir berichten über Kundenprojekte, in denen der Data-Lake etabliert wurde als Datenbasis für moderne Business-Event-Dashboards, die einen schnellen Überblick geben und kontinuierliches Lernen und Verbessern der betrieblichen Abläufe erlauben.  

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