Neuronale Netzwerke werden immer noch mit viel Ehrfurcht betrachtet und manche Menschen haben sogar ein bisschen Angst, weil in ihnen scheinbar Magisches vorgeht. Dennoch ist ein Grundverständnis Voraussetzung für ihren sinnvollen Einsatz. Es stellt sich heraus, dass neuronale Netzwerke unter der Haube gar nicht so komplex sind und wir es luxuriös innerhalb einer Stunde schaffen können, ein neuronales Netzwerk aus simplen mathematischen Operationen zusammenzubauen, auf einer GPU zum laufen zu bringen und auf ein realistisches Problem zur Anwendung zu bringen. Dazu werden wir das Jax-Framework verwenden, das natürlich nur zufällig genauso heißt wie die Konferenz. Als Bonus sehen wir uns an, wie man etwas ähnliches direkt in Java machen könnte und warum das jetzt noch keine gute Idee ist, aber bald eine sein könnte.