Java ist die vorherrschende Sprache bei der Entwicklung von Geschäftsanwendungen, aber Machine-Learning-Anwendungen werden meist mit Python entwickelt. Daraus resultiert die Frage: "Wie macht man als Java-Entwickler Machine Learning?" Und : "Wann ist das sinnvoll und wie ersetzt man evtl. bestehenden Code mit einem solchen Modell und wie bindet man es in die bestehende Anwendung ein?"  In diesem Vortrag sehen wir uns anhand eines durchgängigen Codebeispiels in Java an, warum verschachtelte ifs oft nicht genug sind; welche Möglichkeiten es gibt es, ein Stück Java-Code mit einem Machine Learning Modell zu ersetzen; wie man ein derartiges Modell erzeugt und woran man ablesen kann, ob es gut ist; und was die besonderen Herausforderungen eines Machine Learning Modells in Produktion sind. Als Framework für Machine Learning werden wir TensorFlow nutzen.