Innerhalb der Continental Automotive SwFactory wird der Softwareentwicklungsprozess für elektronische Bremssysteme betreut. Hierbei testet eine verteilte Serverfarm rund um die Uhr kontinuierlich Software und erzeugt in tausenden Builds pro Tag mehr als eine Million Testergebnisse, die von Services gespeichert, weiterverarbeitet und Usern in Dashboards zugänglich gemacht werden. Die bestehende Lösung ist durch die große Anzahl an Daten an ihre Grenzen gekommen, und wir zeigen, wie wir mit Hilfe von Eventstreaming und Kafka eine skalierende Architektur gefunden haben. Die Umstellung auf Kafka und Events hilft, performant eine große Anzahl an Testergebnissen kontinuierlich zu aggregieren und anderen Diensten Updates zur Verfügung zu stellen. Zusätzlich konnten wir die Komplexität der Verarbeitung deutlich reduzieren und mit einem klaren Datenfluss die Verantwortung der unterschiedlichen Verarbeitungsschritte trennen. Wir erläutern die Kernbestandteile der Lösung und vergleichen sie mit der vorherigen Architektur. Zusätzlich stellen wir Code zur Verfügung, der die Lösung beschreibt und direkt bei einem Cloud-Anbieter deployt und ausprobiert werden kann.