Der Bereich des Machine Learning ist ebenso breit wie tief und eine Orientierung ist schwierig. Ob und wie Machine Learning für dein neues oder bestehendes Projekt sinnvoll sein kann, ist daher nicht leicht zu entscheiden. Dies hängt weniger von technischen Fragestellungen als vielmehr von der konkreten Herausforderung ab. Möchtest du Ausnahmen erkennen? Texte bewerten? Eine Vorhersage machen? In diesem Talk stellen wir anhand von Beispielen Muster für typische Einsatzmöglichkeiten für Machine Learning vor. Wir werden sehen, welche Voraussetzung für den jeweiligen Typ gelten und auch wann Machine Learning wahrscheinlich nicht sinnvoll ist. Der hier beschriebene Ansatz ist die erste Phase zur Durchführung eines Machine-Learning-Projekts. Wir werden uns daher auch die weiteren Phasen ansehen und was in diesen passieren sollte.