Jahrelang nur akademische Kuriosität und jetzt in aller Munde: neuronale Netze. Man liest viel darüber, wie angeblich Gehirne nachgebaut werden und der KI-Hype ist auf dem Höhepunkt. Aber was ist ein neuronales Netz wirklich? Was heißt es, wenn ein neuronales Netz „lernt”? Und was haben Tensoren damit zu tun? In diesem Vortrag werden wir am Beispiel eines Standard-Multilayer-Netzwerks erklären, wie ein neuronales Netz Voraussagen macht und wie es trainiert wird.

Dabei werden die wichtigsten Schritte sowohl durch Formeln als auch durch Code erläutert.