Effizient Daten austauschen und gleichzeitig auch noch einfach in der Entwicklung sein – all’ das verspricht die Abfragesprache GraphQL! Was GraphQL genau ist, wie ihr GraphQL in Eurem Projekt einsetzen und könnt, und ob diese Versprechen gehalten werden können, werden wir in diesem Workshop untersuchen wie die Frage, ob GraphQL tatsächlich eine „Alternative zu REST“ sein kann, wie häufig behauptet wird.

Auch wenn GraphQL wohl noch kein Mainstream ist, steigen Verbreitung und Interesse an der Technologie an. Offenbar ist es für viele Entwickler reizvoll, ihre Daten über eine allgemeine Schnittstelle zur Verfügung stellen zu können, von der (ihre eigenen oder fremden) Clients genau die Daten abfragen können, die sie für einen Anwendungsfall, zum Beispiel eine bestimmte Ansicht im Frontend, benötigen. Das soll auch die Entwicklung des Backends einfach und flexibel halten, da der Server nicht auf die konkreten Anforderungen eines konkreten Clients achten muss, da ja jeder Client selber individuell die für ihn relevanten Daten abfragen kann, ähnlich wie dies in einer Datenbank zum Beispiel mit SQL möglich ist.

In diesem Workshop sehen wir uns an, wie (und ob!) das technisch funktioniert und was Du tun musst, um eine GraphQL-API für dein Java-Backend bzw. deine Daten zu entwickeln und zu veröffentlichen. Dabei sehen wir uns an, wie die abgefragten Daten aus verschiedenen Quellen geladen werden können (z.B. aus Microservices über HTTP oder Datenbanken über JPA) und diskutieren mögliche Einsatzszenarien und -Architekturen für GraphQL-basierte Anwendungen.  Wir besprechen, welche Probleme beim Einsatz von GraphQL zum Beispiel hinsichtlich Performance auftreten können und welche Strategien es gibt, diese Probleme zu lösen oder zu minimieren. Wir werden in dem Workshop genügend Zeit haben, auch Fragen von Euch zu diskutieren.

1. Teil

– Einführung in GraphQL – was ist GraphQL überhaupt?

– Mögliche Anwendungsszenarien

– Syntax der Abfrage-Sprache

– Vorstellung des Toolings

2. Teil

– GraphQL-Server mit graphql-java

– Definition eines GraphQL Schemas

– DataFetcher zum Ermitteln von Daten

3. Teil

– Bereitstellen der GraphQL Schnittstelle über HTTP

– Zugriff auf REST- und Datenbank-Ressourcen

– DataLoader

4. Teil

– Caching, Performance Optimierung

– Alternative GraphQL Server mit graphql-java-tools

– Bei Interesse: Ausblick auf GraphQL Client mit React und TypeScript

– Gerne können jederzeit Fragen gestellt und weitere Themen diskutiert werden!