Egal ob Preisentwicklungen von Häusern, Verkaufszahlen für das folgende Quartal, Retouren in einem Webshop oder Börsenwertentwicklungen: Vorhersagen sind eins der wichtigsten Anwendungsfelder für AI. Doch wie kommt man zu einer möglichst treffenden Vorhersage und welcher Voraussetzungen bedarf es dafür? In dieser Session werden wir auf Basis bestehender Daten ein Vorhersagemodell erstellen und im weiteren Verlauf ein wenig pimpen. Ein besonderer Blick gilt dabei den Daten selbst sowie den verschiedenen AI-Systemen, die in Theorie und Praxis zur Anwendung kommen können. Am Ende steht die Frage, wie die Qualität der entwickelten Vorhersage-AI bewertet werden kann.