Alpha Go Zero versetzte uns in ungläubiges Staunen, dieDota2 und StarCraft2 Agenten noch mehr. Aber wie arbeiten diese Systeme? Wassteckt hinter diesem “Deep Reinforcement Learning”?
In dieser Session schauen wir uns zunächst die Grundkonzepte von ReinforcementLearning an: Was ist die Kernidee? Was braucht man dafür an Wissen (ohne zuviel Mathematik – versprochen!) und wie kommt man zu einem funktionierendenAgenten in Code? Danach erweitern wir den Ansatz um Neuronale Netze für DeepReinforcement Learning. Und schließlich gibt es noch ein Reihe Tipps für dieeigene Reise in das spannende Thema.
Nach der Session werden wir nicht das nächste Alpha Go Zero gebaut haben, aberIhr werdet eine Idee haben, wir Ihr das könntet …