6. – 10. Mai 2019 | Mainz

DATA TECHNOLOGIES & MACHINE LEARNING
JAX KONFERENZ

„Java-Entwickler würden sehr viel mehr SQL schreiben,
wenn sie die Technologie besser verstehen würden.“

– Lukas Eder, Data Geekery GmbH

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TRACK-SPEAKER der JAX 2019

Lukas Eder

Lukas Eder

Data Geekery GmbH
Markus Winand

Markus Winand

winand.at
Arno Haase

Arno Haase

selbstständig
Oliver Zeigermann

Oliver Zeigermann

embarc
Uwe Schindler

Uwe Schindler

SD DataSolutions GmbH
Thorben Janssen

Thorben Janssen

Freiberufler
Michael Marthaler

Michael Marthaler

Karlsruher Institut für Technologie
Christoph Henkelmann

Christoph Henkelmann

DIVISIO GmbH
Wolfgang Pleus

Wolfgang Pleus

PLEUS Consulting
Norman Seibert

Norman Seibert

Iteratec
Hauke Brammer

Hauke Brammer

Novatec Consulting GmbH

Data Technologies & Machine Learning

Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. Der nächste Schritt ist dann Fast Data. Hier wollen wir uns der Echtzeit möglichst annähern. Zum Einsatz kommen dabei Datenbanken wie CouchDB oder MongoDB und Tools wie Spark, Cassandra und Elasticsearch. Auch das gute alte SQL hat noch lange nicht ausgedient.

TRACK-PROGRAMM der JAX 2019

Tag 1
07. Mai 2019

de

11:45 - 12:45

Der Quantencomputer auf dem Weg vom Labor in die Anwendung

Michael Marthaler, Karlsruher Institut für Technologie

de

17:00 - 18:00

Vom Erfolg überrollt – wenn ein Prototyp plötzlich live geht

Norman Seibert, Iteratec

de

18:15 - 19:15

Wie funktionieren neuronale Netze? #underthehood

Christoph Henkelmann, DIVISIO GmbH
Tag 2
08. Mai 2019

de

10:00 - 11:00

Apache Lucene 8, Apache Solr und Elasticsearch – ein Überblick

Uwe Schindler, SD DataSolutions GmbH

de

11:45 - 12:45

Deep Learning mit Small Data

Hauke Brammer, Novatec Consulting GmbH

de

15:15 - 16:15

Big Data zum Anfassen: Spark, Hive, Kafka und Co.

Wolfgang Pleus, PLEUS Consulting

de

15:15 - 16:15

Event Sourcing für die Praxis

Arno Haase, selbstständig

de

17:00 - 18:00

Modernes SQL: Evolution eines Dinosauriers

Markus Winand, winand.at

de

18:15 - 19:15

Spring Data JDBC vs. Spring Data JPA – Wer macht das Rennen?

Thorben Janssen, Freiberufler
Tag 3
09. Mai 2019

de

10:00 - 11:00

Machine Learning: das Ende der Businesslogik?

Oliver Zeigermann, embarc

de

11:45 - 12:45

Wie moderne SQL-Datenbanken auf Algorithmen kommen, von denen du nie geträumt hättest

Lukas Eder, Data Geekery GmbH

de

17:00 - 18:00

Microservices mit Hibernate – typische Probleme und Lösungen

Thorben Janssen, Freiberufler
Tag 4
10. Mai 2019

de

09:00 - 17:00

Hibernate Workshop: Komplexe Lösungen jenseits von CRUD

Thorben Janssen, Freiberufler
Alle News der Java-Welt:
Alle News der Java-Welt:

Behind the Tracks of JAX 2019

Agile & Culture
Teamwork & Methoden

Data Technologies & Machine Learning
Speicherung, Processing & mehr

Clouds, Kubernets & Serverless
Alles rund um Cloud

Core Java & JVM Languages
Ausblicke & Best Practices

DevOps & Continuous Delivery
Deployment, Docker & mehr

Microservices & Architecture
Strukturen & Frameworks

Web Development & JavaScript
JS & Webtechnologien

Performance & Security
Sichere Webanwendungen

Microservices & Serverside Java
Spring, JDK & mehr

Digital Transformation & Innovation
Technologien & Vorgehensweisen

Software Architecture
Best Practices